کد مطلب: ۸۰۱۷۷۱

|

|

نگارمگ اخبار اخبار علمی آموزشی

۱۶ فروردين ۱۴۰۴ - ۱۶:۳۴

روسیه| ایجاد یک مدل یادگیری ماشین برای تحلیل زمین

روسیه| ایجاد یک مدل یادگیری ماشین برای تحلیل زمین

به گفته دفتر اطلاعات دانشگاه ابزار فضایی پترزبورگ، دانشمندان روی یک مدل یادگیری ماشینی برای تجزیه و تحلیل زمین کار کرده‌اند که داده‌ها را از پهپاد‌های خودمختار برای تجزیه و تحلیل و طبقه بندی اجزای آنها جمع آوری می‌کند.

به گزارش مجله خبری نگار، نوآوران یک مدل یادگیری ماشینی را نشان دادند که می‌تواند مکان‌ها را به طور دقیق تشخیص دهد و با کمک داده‌های جمع آوری شده توسط هواپیما‌های بدون سرنشین محیط اطراف را تجزیه و تحلیل کند. پردازش این داده‌ها به مدل اجازه می‌دهد تا مکان‌ها را نقشه برداری و طبقه بندی کند.

به گفته محققان، برای عملیات، یک پهپاد مجهز به دستگاه لیدار است - دستگاهی که از لیزر برای اندازه گیری فاصله تا اجسام و ایجاد یک ابر نقطه سه بعدی استفاده می‌کند. در پرواز، هواپیما منطقه را بررسی می‌کند و لیدار میلیون‌ها امتیاز - درختان، ساختمان ها، رودخانه ها، جاده ها، مسیر‌ها و سایر اشیاء را به دست می‌آورد. سپس این داده‌ها برای پردازش به سرور منتقل می‌شوند. با استفاده از هوش مصنوعی، سیستم اشیاء کلیدی را با دقت حداکثر یک واحد شناسایی و طبقه بندی می‌کند. او سپس تجزیه و تحلیل ویژگی‌های منظر را انجام می‌دهد. مدل نوآورانه یادگیری ماشین با دقت بالا در تشخیص چندین دسته از اشیاء و یک منطقه تجزیه و تحلیل گسترده مشخص می‌شود.

روسیه| ایجاد یک مدل یادگیری ماشین برای تحلیل زمین

به گفته این دفتر، این مدل قادر است اشیاء مورد علاقه در ابر نقطه‌ای را با دقت بالایی تشخیص دهد و تعداد آنها را بشمارد. رنگ‌های منحصر‌به‌فرد به اشیاء اجازه می‌دهد تا به راحتی در داده‌های بصری تشخیص داده شوند.

این نوآوری همچنین دارای طیف گسترده‌ای از کاربرد‌ها است: جنگلداری و محیط زیست، ساخت و ساز و کار‌های کاداستر، کشاورزی، تدارکات، نظارت بر بدنه‌های آبی و حفاظت از تاسیسات.

منبع: TASS

لینک کپی شد

اشتراک‌ گذاری

۰ پسندیدم

گزارش خطا

برچسب ها: روسیه زمین علم و دانش

ارسال نظرات

انتشار یافته: ۰ |

در انتظار بررسی: ۰ |

غیر قابل انتشار: ۰

قوانین ارسال نظر